Un diálogo entre la inteligencia artificial y las teorías evolutivas de Darwin

La idea de «competencia sin comprensión» es una referencia a través de la cual podemos ver la evolución natural y la inteligencia artificial (IA). Este concepto sugiere que no es necesario «entender» para «hacer», cuestionando la noción de que la comprensión es un requisito previo para la habilidad. La teoría de la evolución de Charles Darwin y las críticas y comentarios que generó son precursoras de esta idea que hoy en día se estudia en campos como la ciencia cognitiva y la IA.

El argumento de Darwin y sus comentarios

Darwin postuló que la evolución de las especies se produce a través de la selección natural, donde los individuos más aptos sobreviven para reproducirse. Esta aptitud no necesariamente implica un «entendimiento» del ambiente sino más bien una adaptación eficaz a él. Las críticas a Darwin, aunque inicialmente centradas en la incompatibilidad percibida con las creencias religiosas, también cuestionaban si la evolución natural podía generar «comprensión» o solo «aptitud».

Competencia sin comprensión en ciencia cognitiva

Este concepto ha sido explorado por figuras como Daniel Dennett, quien sostiene que muchas de las habilidades evolucionadas, incluso en seres humanos, no implican comprensión. Un pájaro que construye un nido o un ser humano que habla un idioma no necesariamente comprenden los principios científicos o gramaticales detrás de sus acciones; simplemente son «competentes» en ellas.

Aplicaciones en inteligencia artificial

En el mundo de la IA, encontramos algoritmos que pueden realizar tareas específicas de manera excepcionalmente precisa sin «entender» lo que están haciendo. Un algoritmo de aprendizaje automático que clasifica imágenes no comprende qué es una «manzana» o un «gato». Simplemente ha sido entrenado para reconocer patrones específicos.

Intersección entre la evolución y la IA

La idea de competencia sin comprensión es un puente entre la teoría de la evolución y la IA. Ambas desafían la noción de que la comprensión es necesaria para la habilidad o adaptación. En la IA, como en la evolución, las entidades pueden desarrollar «competencias» que les permiten navegar eficazmente en su ambiente sin una comprensión clara de por qué ciertas acciones son más efectivas que otras.

Competencia sin comprensión

Las teorías evolutivas de Darwin y las modernas aplicaciones de IA nos muestran que es posible ser altamente competente en una tarea sin entender los mecanismos que explican esa competencia. El concepto de «competencia sin comprensión» cuestiona nuestros conceptos tradicionales sobre inteligencia y habilidad, y abre nuevas vías de investigación y debate en ciencia, tecnología y filosofía.

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